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demand model
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上下文动态定价:算法、优化和局部差分隐私约束
研究了上下文动态定价问题,探讨了需求模型、遗憾上限的最优化和隐私保护对动态定价的影响。
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a month ago
未知参数需求模型下的 Markdown 定价
在这项研究中,我们提供关于收入最大化问题的完整解决方案,引入交叉数量来衡量需求函数族的复杂性,并基于不确定性下的保守性,针对不同的交叉数量提出了衡量函数。
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6 months ago
自适应可变需求的自主路由和取货问题的多智能体强化学习
提出了一个通过自适应路由策略降低等待时间、考虑未来需求以及能够适应不同需求分布的自主汽车调度和接送框架,该框架通过线上游戏算法和线下逼近方案相结合,在美国旧金山的实际出租车需求中得到了验证。
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2 years ago
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