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NLP 与 ML 研究中的 “民主化” 理解
通过大规模的混合研究方法分析在自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域中,使用 “民主化” 关键词的论文,我们发现民主化最常用于表达对技术的(易用性)访问或使用,但并未深入涉及民主化理论。然而,使用其他 “民主化” 概念的研究则基于理论
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19 days ago
大型语言模型作为用户模拟器
通过从真实人机对话中提取的人类问题作为学习目标,我们训练出了用户模拟器 UserGPT,产生了高质量的以人为中心的合成对话数据集 RealChat。实验结果表明,我们的模型在 Vicuna-Bench 和 MT-Bench 中优于基线模型,
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a year ago
ACL
通过语言适应特征检测机器人生成的文本在人机交互中的使用
本文研究了语言生成模型的民主化对人们与机器人互动方式以及识别机器人生成的文本方法的影响,并发现结合人类对话反馈信息的机器人生成文本识别方法更加稳健,同时对人机会话的语言统计学变化进行了分析。
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3 years ago
社区赋能空气质量监测系统
通过开发信息技术来民主化科学知识以及支持公民赋权是一项具有挑战性的任务。我们与社区合作开发了一个空气质量监测系统,整合了异构数据。通过使用动画烟雾图像、空气质量数据、众包气味报告和风数据,系统提供了强有力的科学证据。研究表明,该系统提供的科
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6 years ago
Booking.com 的在线控制实验民主化
这篇论文介绍了 Booking.com 如何通过建立成功和失败的中央资源库、具有通用性和可扩展性的代码库、监控数据收集管道的质量和可靠性、并实施保障措施等方面,在超过十年的时间内在产品开发中成功地实现了在线实验的民主化和分散化决策。
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7 years ago
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