demographic factors | BriefGPT

关键词demographic factors

搜索结果 - 10

从 "AI" 到概率自动化：技术系统描述的拟人化对信任的影响
研究探讨了人们对所谓 “人工智能” 系统的拟人描述对其自我信任评估的影响。通过定义四个拟人化类别（1. 能知性的属性，2. 动作执行能力，3. 生物隐喻，4. 交流能力），通过调查研究的方法，随机将参与者分配到查看拟人化或非拟人化系统描述的
PDF3 months ago
COLING社交媒体中谁更多地吹嘘？大规模吹嘘分析
本文利用计算社会语言学方法，首次对美国推特上的炫耀行为进行了大规模研究，包括炫耀的普遍性、时间动态和人口统计因素的影响。研究发现，相同用户群体中的炫耀行为随时间减少。此外，在美国，年轻、受教育程度较高和受欢迎的用户更容易炫耀。最后，我们还进
PDF3 months ago
减少集体决策中的偏见：在假消息面前提高绩效
本研究探讨个人和社会偏见对人类顾问的影响，通过评估人类参与者识别虚假标题的能力，研究这些偏见在虚假新闻这一普遍问题中的影响。我们研究了敏感特征相关的新闻标题，收集了一个全面的数据集来探索个人偏见如何塑造人类反应。我们的分析揭示了重复的个人偏
PDF4 months ago
利用大型语言模型从科学文献中分析生物性别间血压变化
高血压是公共卫生领域的重要问题，该研究利用大型语言模型自动提取了血压的平均值和标准差，并通过分析结果验证了利用语言模型研究不同人口因素对血压变化的可行性。
PDF5 months ago
学习自两个十年的血压数据：7500 万病患接触中的人口特定模式
本研究基于包含 7500 万条记录的广泛数据集，探索并分析了血压在年龄、种族和性别等人口统计特征上的变化，结果发现性别对血压变化的影响并不显著，而舒张压在四十多岁年龄组呈现出一个独特的峰值，同时在一些种族群体中发现了血压分布的有趣相似性，
PDF5 months ago
面部图像质量评估的鲁棒巩膜分割
该研究提出了一种鲁棒的巩膜分割方法，可用于入学和边界控制人脸识别场景中的脸部图像，通过对巩膜像素的统计分析产生与肤色、年龄和民族等无关的特征，可将其纳入面部图像质量评估（FIQA）算法中，使其与人口统计因素无关。
PDF6 months ago
深度伪造检测中公平性的提高
本文提出了一种新的算法来训练公平的 deepfake detection model，以解决使用偏见的数据训练深度学习模型可能会导致不公平表现的问题。实验结果表明，该方法可以提高 deepfake detection 的公平性和鲁棒性。
PDFa year ago
人口统计因素能否改进文本分类？在 Transformer 时代重访人口统计自适应
研究人口因素如何影响语言，使用预先训练的转换器语言模型通过多任务学习适应语言表示，结果表明人口统计特征对 PLMs 的效果不明显。
PDF2 years ago
KDDCOVID-19 趋势预测的深度学习方法
本研究开发了基于深度学习模型的方法来预测新冠疫情在美国的传播趋势，并通过门控循环单元结构整合了人口统计信息和疫情时间序列数据，最终确定了主导的人口统计因素。
PDF4 years ago
EMNLP神经机器翻译中实现性别准确性
本研究将性别信息加入神经机器翻译系统中，旨在提高语言翻译的准确性。实验结果表明，对于某些语言对，加入性别特征显著提高了翻译质量。
PDF5 years ago