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基于 GAN 的 CT 去噪的多尺度纹理损失
本研究提出了一种利用 GLCM 的多尺度特征和可微分 GLCM 的损失函数,并引入了自注意力层,以提高基于 GANs 的低剂量 CT 去噪算法的性能。实验结果表明,该方法相比其他损失函数表现更好,且结果在三种不同 GAN 架构下保持一致。
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4 months ago
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