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denoising framework
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D4AM:用于下游声学模型的通用去噪框架
在嘈杂环境中,声学模型的性能明显下降。本研究提出了一种用于各种下游声学模型的通用降噪框架 D4AM,通过特定声学模型和相应的分类目标,用反向梯度调整语音增强模型并考虑回归目标作为辅助损失,该方法可以直接估计合适的权重系数,从而避免了额外的训
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7 months ago
LC4SV:学习调节未见说话人验证模型的去噪框架
在嘈杂环境中,为了提高演讲者验证(SV)模型的性能,我们提出了一个名为 LC4SV 的通用降噪框架,采用学习为基础的插值代理,自动生成增强信号与噪声输入之间合适的系数,从而改善 SV 系统的性能。
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7 months ago
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