denoising techniques | BriefGPT

关键词denoising techniques

搜索结果 - 6

评估具有挑战性环境中的基于视频 rPPG: 去除伪影和网络弹性
通过系统调查和详细比较，我们证明了在具有挑战性的环境下提高远程视频脉搏波图 (rPPG) 测量的方法的有效性，从而为更可靠和有效的远程生命体征监测技术的发展做出了贡献。
PDF2 months ago
EEGDiR: 通过保留网络实现的脑电图去噪网络，用于时间信息存储和全局建模
为了改善脑电图（EEG）信号临床医学、脑科研究和神经疾病研究中受各种生理和环境干扰影响的准确分析，我们提出了将自然语言处理中的 Retnet 集成到 EEG 去噪中，通过信号嵌入方法将一维 EEG 信号转化为二维以作为网络输入，验证了该方法
PDF4 months ago
TASER：快速准确的动态图表示学习的时间自适应采样
TASER 是第一个针对准确性、效率和可扩展性进行优化的适用于 TGNNs 的自适应采样方法，通过根据训练动态和过去交互的上下文、结构和时间属性进行微批次选择和邻居选择来提高准确性和训练速度。在五个广受欢迎的数据集上，TASER 的平均平均
PDF5 months ago
从数据自动识别动力系统
本文提出了一种方法，通过集成去噪技术、稀疏回归和自举置信区间来自动识别动力学定律，从而在物理、生物科学以及工程等各领域中有望影响对复杂系统的理解。
PDFa year ago
一种无 Attention 的有条件自编码器用于加密货币的异常检测
本文提出了一种名为 AF-CA 的无注意力条件自编码器，其结合去噪技术和 Attention-Free LSTM 层，可实现时序中的异常检测，结果表明与传统的 LSTM 自编码器相比，该模型能更可靠地检测到嘈杂时间序列中的异常点并更好地解释
PDFa year ago
数字图像处理中的噪声模型综述
本文简要介绍了各种噪声模型的概述，这些噪声模型可以通过其来源的分析进行选择，从而提供了数字图像中现有噪声模型的完整和定量分析。
PDF9 years ago