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dense computational costs
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I&S-ViT:推进 Post-Training ViTs 量化极限的包容稳定方法
提出了一种新颖的方法 I&S-ViT,用于稳定地进行 ViTs 的 PTQ,包括引入 shift-uniform-log2 量化器(SULQ)和三阶段平滑优化策略(SOS),并通过对多样的视觉任务进行全面评估,证明了其在低位场景下相对于现有
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8 months ago
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