BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
dense landmarks
搜索结果 - 4
基于位置地图数据的轻量级 3D 密集人脸关键点估计模型
通过未标定的 2D 图像在无监督的方式下重建 3D 面部,并针对稠密地标进行预测,该方法在模型大小和计算成本上优于现有方法,并在各种头部姿势和面部变化中展现了高效性。
PDF
10 months ago
CVPR
MetaPortrait:具备快速个性化调整能力的保持身份的说话人头像生成
本文提出了一个基于 ID 保持的讲话头生成框架,改进了以往的方法,使用密集地标点实现精确的几何感知流场与自适应融合源身份,使用元学习方法实现快速个性化模型的快速适应,并且增加时空增强模块以提高细节和时序性,实验表明本文的方法在单次和个性化设
→
PDF
2 years ago
CVPR
时装地标检测的布局图推理
本文提出了一种基于多层次的布局图推理层的方法,通过在中间表示中 na 无缝执行结构布局关系来检测多样化服装的密集关键点。实验结果表明,该模型具有优越性能,并贡献出了第一个细粒度的时尚标志物数据集以支持更全面的衣服生成和属性识别。
PDF
5 years ago
构建大规模人脸解析基准的高效框架
本文提出了一种高效的人脸解析注释框架和 “Dense Landmark Guided Face Parsing (LaPa)” 数据集,以及一个基于此数据集的新的边界敏感解析网络(BSPNet)。
PDF
5 years ago
Prev
Next