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dense point reconstruction
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CVPR
自我监督的点云补全级联优化网络
提出了一种基于两个分支的神经网络,用于点云的完形填充,其中第一个分支是连锁的对象完形子网络,第二个分支是一个自编码器,共同利用局部输入和粗糙输出来保留对象细节,并使用相同的特征提取器学习形状完形的全局特征,实验结果表明,该方法在点云完形填充
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4 years ago
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