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dense regression
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PanoNormal：单目室内 360° 表面法线估计
介绍了一种用于 360 度图像的单目表面法线估计架构 PanoNormal，通过使用多级全局自注意机制和考虑球面特征分布，结合了 CNN 和 ViTs 的优势，实现了在多个流行的 360 度单目数据集上的最先进性能。
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a month ago
USIM-DAL: 基于统计图像建模的不确定性感知稠密主动学习用于超分辨率
该研究提出了一种称为 USIM-DAL 的新的框架，该框架将主动学习融入密集回归模型中，利用概率深度神经网络学习信息先验，并使用主动学习来减少注释成本，提高性能，从而在自然图像，医学成像和远程监测等领域展现出优越性。
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a year ago
CVPR
基于神经投票场的相机空间三维手部姿态估计
通过基于 3D 隐式表示的单个 RGB 图像的相机空间 3D 手势估计的统一框架，我们提出了一种新颖的 3D 密集回归方案，该方案通过相机锥体内的密集 3D 点投票来估计相机空间 3D 手势。
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a year ago
AAAI
基于敏感度的密集回归无需训练的不确定性估计
提出三种方法以分析密集回归训练网络的输出方差，在推理过程中无需重新训练或调整模型，这些方法得出的不确定性估计结果与需要重新训练以及调整的最先进的方法相当甚至更好。
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5 years ago
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