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densely connected convolutional networks
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手写数学表达式识别的多尺度注意力与密集编码器
使用基于注意力机制的编码器 - 解码器模型和多尺度注意力模型,结合密集连接卷积网络来处理手写数学表达式识别并在 CROHME 竞赛任务中取得了显著结果,只使用了官方训练数据集。
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7 years ago
全卷积 DenseNet 语义分割模型:One Hundred Layers Tiramisu
本文提出了一种基于 Densely Connected Convolutional Networks 的语义分割方法,不需要进一步的后处理模块或预训练即可在 CamVid 和 Gatech 等城市场景基准数据集上达到最先进的结果。此外,由于
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8 years ago
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