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DenseNets 重装上阵:超越 ResNets 和 ViTs 的范式转变
在这篇论文中,我们研究了密集连接卷积网络(DenseNets)的效果,并发现其在流行的 ResNet 风格架构中被低估。我们通过串联密集连接的方式展示了 DenseNets 的优势,并且进行了架构调整、块重设计和改进训练方法以提高 Dens
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3 months ago
CVPR
拓扑如何影响具有 DenseNet 类型跳连接的深度神经网络的梯度传播和模型性能?
本文提出一种新的用于量化信息在深度神经网络中流动效率的指标 NN-Mass。经过实验证明,该指标不仅适用于 DenseNet-like CNNs,还适用于 ResNets / WRNs / MobileNets 等其他类型的跳跃连接,并且可
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5 years ago
探索随机连接的神经网络在图像识别中的应用
本文研究通过使用随机网络来探索更多元化的连接模式,结果表明新的网络生成器设计可能会在探索更宽泛的搜索空间的同时提高网络的准确性。
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5 years ago
MM
密集连接卷积网络用于语音识别
本文介绍了我们在使用 DenseNets 进行声学建模(AM)自动语音识别方面的最新研究,实验结果表明,DenseNet 能够显著地优于其他神经网络模型,如 DNNs、CNNs、VGGs, 甚至在使用只有一半训练数据的情况下表现也很好。
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6 years ago
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