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用于概念漂移的新型投注函数的 ICM 集成
这项研究通过引入改进的归纳式一致的鞅（Inductive Conformal Martingale, ICM）方法来解决概念漂移（Concept Drift）问题，并将 CAUTIOUS 投注函数与多个密度估计器相结合，以提高检测能力。同时
PDF14 days ago
特征电路
在复杂关系数据中，用概率电路的特点电路模型构建高维概率分布，弥补了复杂数据上的不确定性推理中的局限性，进而提出了特征电路作为一种适用于异构数据的可追溯概率模型。
PDF7 months ago
用于处理异常值和重尾分布的两级直方图
本文主要介绍了基于 MDL 原则的 G-Enum 直方图方法，不需用户参数即可构建直方图。对于特殊情况，提出了适用于离群值或重尾分布等两种不同情况的两级启发式方法。经过大量实验证明了该方法的优势。
PDFa year ago
低维流形密度估计：一种膨胀 - 收缩方法
本论文提出了基于神经网络的普适密度估计器 —— 标准化流，针对其仅适用于欧几里得空间的不足，提出了通过在正常空间中添加噪声来扩展数据流形、训练标准化流后再缩减学习得到的密度的新方法，该方法的复杂度与标准化流相同且无需计算反向流，当嵌入维度远
PDF3 years ago
ICML层级 VAE 知道它们不知道的
深度生成模型的密度估计已被证明是最先进的，但最近的研究发现，它们通常会分配更高的似然性给训练分布之外的数据，此行为是由于偏差所致，本文通过分层变分自编码器提供了证据来解释这种行为，我们认为这是预期和期望的行为，掌握这一洞见后，我们设计了一种
PDF3 years ago
密度估计器的线性和凸聚合
本文研究了密度估计器线性和凸聚合的问题，并提供相应的程序及其风险的奥卡尔不等式，以及相似核函数的线性和凸聚合方案可在 Sobolev 密度族中进行一致最优的最小化。
PDF18 years ago
密度估計中的下界和聚合
本文通过对 M 个密度估计器进行聚合过程来证明其最优性，并针对 KL 距离、Hellinger 距离和 L1 距离类型的模型选择估计器证明了下限，其中 KL 距离的下限可以通过 Yang (2000) 等人建议的在线估计获得。这些结果的结合
PDF18 years ago