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从语言模型中归纳语言结构
该论文研究了从语言模型中以无监督方式生成组成和依赖结构的问题，并通过一系列实验表明了其在语法结构识别方面的可行性和存在的限制。
PDF4 months ago
联合解析短语结构和依存树的实用性再探
该研究采用了一种更高效的解码算法，通过在训练阶段进行联合建模并引入高阶评分组件以实现句子的共同解析，从而更好地表示语法。
PDF9 months ago
面向在线服务的多变量监控指标实用异常检测
现代软件系统在复杂性和数量方面不断增长，对多变量监测指标进行异常检测变得越来越关键和具有挑战性。本文提出了一种基于协作机制的多变量监测指标上的异常检测框架 CMAnomaly，该框架能捕捉到不同指标之间以及它们的历史模式之间的依赖关系，通过
PDF10 months ago
关于旅行窃贼问题中相互依赖模型的适应性景观
本文主要研究尝试不同形式的 TTP（Travelling Thief Problem）依赖性对于简单局部搜索算法的影响，使用适应性景观分析技术进行分析，旨在探讨复杂实际问题的多个相互关联子问题的依赖性。
PDF2 years ago
复杂网络中的级联故障
对于流行复杂网络中的级联故障现象，本文基于物理及复杂网络科学的研究方法，探讨了其机理、动态及影响，并提出了阻断故障扩散的新策略。
PDF4 years ago
MPNet：掩码及排列预训练语言理解模型
本文提出一种新型的预训练方法 MPNet，它继承了 BERT 和 XLNet 的优点，通过排列语言建模和输入附加的位置信息来解决它们的缺点，有效地提高了 GLUE、SQuAD 等下游任务的精度，并与之前的最先进的预训练方法（例如 BERT、
PDF4 years ago
ACL解析全部：句法和语义、依存关系和跨度
本研究提出了一种新的基于神经网络的两种表征形式（span 和 dependency）的句法和语义联合模型，该模型有效地整合了句法信息，最大化优化联合目标，试验结果表明语义和句法可以相互促进，以全新的表现水平取得了 Propbank 基准测试
PDF5 years ago
NIPS非可辨识的潜在特征模型求解
本研究提出了一种针对数据结构和特征依赖性的参数估计方法，以解决隐含特征模型中的非识别性问题，该方法可以通过有效跳跃等价解来找到适当的解决方案。
PDF6 years ago
EMNLP测试时的噩梦：标点符号如何阻止解析器泛化
研究了标点对句法结构、句法分析器和神经网络分析器的影响，发现训练无标点神经分析器可以优于基于标点的句法分析器。
PDF6 years ago
关于测量相关输入重要性的 Shapley 值
本文介绍了使用 Shapley 值来量化函数中随机输入变量的重要性，并探讨了基于 ANOVA 分解的替代方案在输入变量存在相关性时存在的概念和计算问题。通过一些简单的示例，我们说明 Shapley 值可以消除这些问题并产生直观合理的闭式数值
PDF8 years ago