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dependency reduction
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全非自回归神经机器翻译:技巧窍门
本研究提出了一种全非自回归神经机器翻译(NAT)的方案,采用依赖关系减少等方法,缩短推理延迟同时提升翻译质量,在三个翻译基准测试中实现了新的全自然机器翻译模型的最高水平,并在推理时间上取得了大约 16.5 倍的速度提升。
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4 years ago
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