dependency relations | BriefGPT

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参数有界贝叶斯网络的可学习性
Bayes nets are widely used to represent probability distributions and dependency relations; this paper extends the NP-ha
PDF5 days ago
评估 Transformer 学习轻度语境敏感语言的能力
尽管 Transformer 在自然语言处理任务中表现良好，但最近的研究表明自我注意力在学习一些常规和无上下文语言时在理论上存在限制。我们测试了 Transformer 学习各种复杂性的轻度上下文敏感语言的能力，发现它们对未见过的分布数据具
PDF10 months ago
SIGIR跨领域情感分类的图自适应语义转移
本文提出了一种叫做 Graph Adaptive Semantic Transfer（GAST）的模型，它是一种自适应句法图嵌入方法，能够从词序列和句法图中学习具有域不变性的语义特征，该模型在四个公共数据集上实验表明具有可比效果。
PDF2 years ago
多模态基础中卡拉卡框架的重要性
研究计划探索基于 CPG 框架进行视觉 - 语言导航任务中的多模式关联任务，以评估 CPG 的潜在优势和劣势。
PDF2 years ago
EMNLP使用对话依赖关系的多轮响应选择
本文提出了一种用于将对话历史转换为线程的对话提取算法，同时采用预训练 Transformer 进行编码并通过注意力层来得到匹配分数，实验表明依赖关系有助于对话上下文的理解，此模型在 DSTC7 和 DSTC8 等任务上的表现优于现有方法。
PDF4 years ago
基于依存句法知识增强的交互式架构，用于端到端的基于方面的情感分析
本文提出了一种基于句法依存知识的交互式多任务学习模型，结合依存关系嵌入图卷积网络和简单有效的消息传递机制，以实现对情感分析的方面术语的提取和情感识别任务，并采用 BERT 作为附加特征提取器，实现了对现有最新技术方法更显著的效果提升。
PDF4 years ago
使用监督学习发现潜在结构的句法类型学细粒度预测
本研究展示了如何通过部分语音序列对一个新语言的基本语序事实进行预测，并且通过大量的合成语言训练数据，将这个通常被认为是无监督学习的问题转化成了有监督学习，从而成功地识别了一个语言的 POS 序列的表面特征（手工特征或神经特征）与其更深层次的
PDF7 years ago