dependency trees | BriefGPT

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面向低资源语言的依存树变形数据增强
该研究提供基于依赖树的文本增强技术，包括剪裁和旋转，用于增加低资源语言数据集的大小，在词性标注任务中提高了大多数语言的精度。
PDF5 years ago
AAAI高效的依赖引导命名实体识别
该论文探讨了如何更好地利用依存树传达的结构化信息来提高实体识别的性能，新提出的基于依存树指导的实体识别模型在相对较短的运行时间内表现出与传统半 - Markov 条件随机场模型同等的竞争力。
PDF6 years ago
EMNLP基于修剪依存树的图卷积改善关系抽取
本文提出了一种基于图卷积网络的关系抽取模型，针对依存句法树存在的缺陷进行了改进，通过保留两个实体间最短路径周围的词语并采用并行化方法来高效地汇总任意依存句法结构中的信息，最终在大规模 TACRED 数据集上取得最先进的性能，且与序列模型互补
PDF6 years ago
ACLSciDTB：用于科学摘要的语篇依存树库
本文介绍了针对科技文章的 SciDTB 语料库，使用依存树结构来表示篇章中各个部分之间的关系，成为评估篇章依存解析器的基准，并提供了一些基线用以评估。
PDF6 years ago
EMNLP使用堆叠 LSTM 进行 AMR 解析
本文提出了一个基于转换的 AMR 解析器，该解析器可以直接从纯文本中生成 AMR 解析结果。使用 Stack-LSTMs 表示解析器状态并确保贪婪的决策，研究表明该解析器在英语上取得了非常有竞争力的成绩，仅使用 AMR 的训练数据，加入其他
PDF7 years ago
利用 PropS 更好地利用语法
本文介绍了一种名为 PropS 的表达方法及其相关的提取工具，该方法旨在通过依存树显式和统一地表达从句法中暗示的大部分命题结构，以直接满足语义应用的需要。
PDF8 years ago
IJCAI基于语法的短文本深度匹配
本研究提出了一种新的深度匹配树（DeepMatch_tree）的方法，并使用依赖树空间和神经网络来匹配短文本，在包括社交媒体在内的各种应用场景中，DeepMatch_tree 都展现出了较好的性能。
PDF9 years ago