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depression classification
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从分类到临床洞见:用大型语言模型分析和推理移动和行为健康数据
使用大型语言模型(LLMs)综合多传感器数据生成临床有用的洞察力,首次展示使用 LLMs 进行二元抑郁症分类的准确性超过了现有技术,而且还强调了人工智能与医生领域专业知识和患者背景相结合的人工智能协同方法在临床决策支持方面的价值。
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8 months ago
使用话语协调特征和分层注意力文本嵌入的多模式抑郁症分类
使用从语音识别工具中提取的语音道变量和文本转录中的发音协调特征开发了一种多模式抑郁症分类系统,并使用分段分类器和多级卷积递归神经网络获得了性能提升,同时还通过结合会话级音频模型和 HAN 文本模型开发了一种多模态系统。
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2 years ago
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