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DepreSym：一个抑郁症状标注语料库及 LLMs 作为心理标志评估者的角色
通过挖掘互联网用户发布的在线出版物中的抑郁症迹象，计算机方法可以进行抑郁症检测，但是现有集合上训练的解决方案具有较有限的概括性和可解释性。为解决这些问题，最近的研究表明，通过识别抑郁症状可以得到更稳健的模型。eRisk 倡议在这一领域推动研
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a year ago
生成式预训练转换器（GPT）在模拟标准抑郁症状量表上抑郁个体表现的研究
评估 GPT 技术在诊断抑郁症方面的潜力，研究其模拟抑郁症状和抑郁量表影响能力，发现 GPT 可以准确模拟抑郁症状和正常个体的抑郁相关评估，但在模拟不同程度的抑郁症状方面存在误差，并且对敏感程度高的量表表现更好，具有重要的抑郁症评估潜力。
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a year ago
使用开放式应激反应预测不同人群间的抑郁症状
本研究调查了各性别和种族 / 民族组之间有关压力源的开放式文本反应和抑郁症状的关系，并使用主题模型和其他 NLP 工具发现了不同人口群体报告压力源时的主题和词汇差异，并使用自报压力源训练语言模型来预测抑郁症状，发现压力源和抑郁症状之间存在关
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2 years ago
在线社交网络中个体的自杀意图
社交网络中社交孤立、社区中的自杀邻居数量、群体中存在的自杀次数等不同特征对于自杀念头和抑郁症状的影响的研究。
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12 years ago
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