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全局收敛性：适用于两层神经网络逻辑损失的随机梯度下降（SGD）
通过分析随机梯度下降算法在 Frobenius 范数正则化的 $logistic$ 损失函数上的最新进展，本文首次证明了对于任意数据和具有适当平滑和有界激活函数（如 $sigmoid$ 和 $tanh$）的门数量的 $2$ 层神经网络，SG
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10 months ago
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