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depth estimates
搜索结果 - 4
ZeST: 单图零样本材料转移
利用 ZeST 方法，基于材料示例图像从输入图像中提取隐式材料表示，然后利用预训练的修补扩散模型，在输入图像中使用深度估计作为几何线索和灰度对象着色作为照明线索，将材料转移到对象上，结果表现出无需训练的零样本方法，通过真实数据集和合成数据集
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3 months ago
ECCV
DEVIANT: 单目三维物体检测的深度不变网络
本文提出了一种新的深度等变神经网络 DEVIANT，具有深度翻译等变性，使其能够在单眼 3D 检测中获得最新的结果，并在交叉数据集评估中表现更好。
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2 years ago
MM
GroundNet: 基于单目相机的地面平面法向估计与几何一致性
GroundNet 模型通过多任务联合优化像素级表面法线方向、地面平面分割和深度估计，实现从单张图像中估算出地面平面的 3D 方向，通过加入一致性损失优化了地面平面法线预测，并在 ApolloScape 和 KITTI 等真实世界数据集上取
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6 years ago
MM
使用有界宽度和 ReLU 激活的深度神经网络实现通用函数逼近
本文主要研究具有 ReLU 激活和有限宽度的神经网络的深度表达能力，重点探讨了通过这种网络对连续函数进行逼近的最小宽度和所需深度的问题，最终得出了使用宽度为 $d+3$ 的 ReLU 网络可以以任意精度逼近 $d$ 维空间上的任意标量连续函
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7 years ago
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