depth map estimation | BriefGPT

关键词depth map estimation

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DiffCalib: 将单目相机校准重构为基于扩散的稠密入射光密度图生成
借助于预训练扩散模型中嵌入的全面视觉知识，我们提出了一种更强大、更准确的单目摄像机内参估计方法，通过将摄像机内在参数的估计问题转化为密集的入射光线映射生成任务，结合深度图估计，通过简单的非学习 RANSAC 算法得到摄像机内在参数。实验表明
PDFa month ago
360 度全息三维内容的中心角优化
本研究提出了一种在基于深度学习的深度图估计中找到最佳中心角度的方法，用于产生逼真的全息内容。我们通过分析不同中心角度的数值，比较估计的深度图和从 RGB 图像和估计的深度图重建的 CGH（计算机生成全息图）之间的关系，实验性地展示和讨论中心
PDF8 months ago
MM高精度人体重建的体积视频
通过优化深度学习多视图立体网络来估计深度图，并采用滤波、融合等后处理方法，实现了高保真度的人体重建。
PDF2 years ago
CVPR多尺度几何一致性引导的多视角立体重建
该论文提出了一种基于几何一致性的多尺度引导的多视角立体方法，其中利用结构化区域信息采样更好的候选假设，进而推断每个像素的聚合视图子集，以及将 ACMH 与多尺度几何一致性指导（ACMM）相结合，以便在粗略尺度上获取低纹理区域的可靠深度估计并
PDF5 years ago
ECCVDeepTAM: 深度跟踪与建图
本文提出了一种基于关键帧的密集相机跟踪和深度图估计系统，该系统完全是通过学习而实现的，实现了小姿态增量的估计和大量姿态假设的产生，并通过成本体积累积信息和图像先验来更新深度预测，具有优越的 RGB-D 跟踪算法性能和与强大的传统和深度学习算
PDF6 years ago
利用光场综合的生成模型进行深度估计
本研究提出了一种新的框架，它可以从光场数据中恢复高质量的连续深度图，其中包括基于深度图完全参数化的光场生成模型，并结合非局部均值先验等强大的正规化技术以实现准确的深度图估计。
PDF8 years ago