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depth priors
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去除神经辐射场中的深度先验
该论文研究了如何通过集成单目深度估计方法与 NeRF 模型，来显著降低时间消耗、提高场景生成和物体去除的鲁棒性和质量，并结合 KITTI 数据集验证了该方法的有效性。
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2 months ago
从航空影像进行深度监督的神经表面重建
通过将深度先验与 Neural Radiance Fields（NeRFs）相结合，我们调查了 NeRFs 在航空图像块表示不同特征的能力，并将其与公开可用的航空图像基准数据集的结果进行了比较。
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2 months ago
基于深度引导的 Earth Mover's Distance NeRF 训练
通过使用经过预训练的扩散模型预测深度并在去噪过程中捕捉不确定性，本研究在 NeRF 监督中提出了一种新的不确定性深度先验方法，通过地球移动距离监督射线终止距离分布，忽略了精确复制深度先验的 L2 损失，并在光度测量上维持性能的同时，在标准深
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4 months ago
几何感知低光图像和视频增强方法
使用几何建模的深度图先验指导低光增强，提供了改进的低光特征学习，并在各种低光增强框架中应用。
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6 months ago
MM
挖掘室外神经辐射场的深度先验
通过在室外神经辐射场中使用深度先验方法，本研究对常见的深度感知技术和各种应用方式进行了全面的研究和评估，实验证明了一些有趣的发现，有助于实践者和研究人员在训练具有深度先验的神经辐射场模型时获得更好的效果。
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a year ago
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