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depth-based separation
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神经网络中逼近自然函数的深度 - 宽度权衡
本文提供了一些新的基于深度的前馈神经网络分离结果,证明了各种类型的简单自然函数可以更好地用深层网络逼近比更浅的更大的网络,这包括指示球和椭圆体的指示器,$L_1$ 范数下径向非线性函数,以及平滑的非线性函数。我们还展示了这些差距的实验观察结
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8 years ago
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