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DoF-NeRF: 深度场景与神经辐射场相遇
介绍了一种称为 DoF-NeRF 的新颖神经渲染方法，能够处理浅景深图像输入并模拟景深效果，通过直接调整虚拟光圈和对焦参数可以进行景深效果的直接操作。
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2 years ago
CVPR
利用光圈渲染生成对抗网络从自然图像中无监督学习深度和虚化效果
本文引入了孔径渲染生成对抗网络（AR-GANs），使用焦点提示学习深度及深度场效应，并且通过深度场混合学习减少了无监督学习的歧义，实现了多样化的图像生成。
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3 years ago
SESF-Fuse: 多焦点图像融合的无监督深度模型
本研究提出了一种基于无监督深度学习模型的多焦点图像融合方法，该方法通过训练编码器 - 解码器网络获得输入图像的深层特征，并使用这些特征及空间频率来衡量活动水平和决策图，最终应用一些一致性验证方法来调整决策图并得出融合结果，与之前的方法相比，
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5 years ago
DeepLens：从单幅图像产生浅景深
使用深度学习算法和手机拍摄的 RGB-D 数据集改进图像升采样、边界预测和景深控制，从而实现了单张图像高分辨率景深浅化处理。与双镜头深度相机 iPhone 模式相比，该方法在景深控制和光圈大小选择方面更加灵活，且生成的图像质量较好。
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6 years ago
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