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depthwise-separable convolutional neural networks
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揭示不可见的东西:训练的深度可分卷积核中的可识别聚类
最近在深度可分离卷积神经网络(DS-CNNs)方面的进展已经引发了新的架构,通过相当大的可扩展性和准确性优势,超越了经典 CNNs 的性能。本文揭示了 DS-CNN 架构的另一个引人注目的特性:它们训练后的深度卷积核在所有层中出现了明显可辨
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5 months ago
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