BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
dermatologists
搜索结果 - 5
人工智能在临床黑素瘤诊断中的应用:一项前瞻性多中心研究的洞见
通过与皮肤科医生在一个具有多个不同医院和摄像机配置、罕见黑素瘤亚型和特殊解剖部位的异质测试集上进行比较,我们评估了 “全数据扩展”(ADAE)算法在黑素瘤检测中的诊断准确性,并提高了算法的泛化能力。与皮肤科医生相比,AI 在异质数据集上表现
→
PDF
5 months ago
CVPR
自学能否识别可疑的丑小鸭病变?
本研究提出了一种利用自监督机器学习自动检测异常皮损的方法,通过测量 L2 距离来识别丑小鸭痣。该方法在测试集中实现了 72.1% 的敏感度和 94.2% 的诊断准确度,具有较高的应用潜力。
PDF
3 years ago
一个以患者为中心的图像和元数据数据集,用于使用临床上下文识别黑色素瘤
2020 SIIM-ISIC Melanoma Classification challenge dataset was developed to provide patient-level contextual information f
→
PDF
4 years ago
深度学习系统用于皮肤疾病差异诊断
本论文介绍了一个深度学习系统(DLS),旨在为临床案例(皮肤照片和相关病史)提供一种皮肤病的鉴别诊断方法,该方法能够区分约占初级医疗保健中皮肤病总数量 80%的 26 种皮肤病,其准确度已被证明与皮肤科医生相当,能够明显增强普通医生的诊断精
→
PDF
5 years ago
KDD
利用自拍图像评估面部痤疮严重程度的计算机视觉应用
通过与雀巢 SHIELD 合作,我们开发了一个基于深度学习的移动应用程序,可以通过自拍图像与皮肤科医生一样准确地评估痤疮的严重程度,采用 OpenCV 检测面部标志并使用 ResNet 152 模型进行特征提取。
PDF
5 years ago
Prev
Next