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PlantTracing: 使用 CenterTrack 追踪拟南芥顶端
应用基于编码器 - 解码器的机器学习网络来检测和跟踪拟南芥的开花茎顶部的运动和生长。基于 CenterTrack 机器学习后端网络，我们使用十个标记过的时间序列视频进行模型训练，并对三个视频进行测试。
PDF2 months ago
深度假象图像检测在威胁环境不断演化中的近期进展分析
深度伪造检测与防御研究方向的关键词有：深度伪造、检测、防御、生成模型和对抗攻击。
PDF2 months ago
保障社交空间：利用深度学习消除网络欺凌
通过深度学习方法，特别是采用 BERT 和 BiLSTM 架构，我们的研究介绍了一种针对网络霸凌问题的深度学习方法，可以有效地分析大量帖子并预测潜在的网络霸凌行为。结果表明，我们的 hateBERT 模型在五个模型中表现卓越，达到了 89.
PDF3 months ago
EMNLP加强文本攻击检测器
该研究提出了两个重要贡献：引入了 LAROUSSE 框架来检测文本对抗攻击，引入了 STAKEOUT 基准评估框架，其中包含了九种常用攻击方法、三个数据集和两个预训练模型。通过广泛的数值实验，我们证明 LAROUSSE 优于先前的方法，并且
PDF8 months ago
使用生物特征进行 Deepfake 检测：一项调查
探讨 Deepfake 技术的历史、发展和检测，并议论了基于生理测量（如眉毛识别、眨眼检测、眼动检测、耳朵和口部检测、心跳检测等）的挑战，同时提出了各种不同的生物特征及分类器比较，并对 GANs 模型的检测方法进行了综述。
PDFa year ago
通过社交媒体文本深度建模临床抑郁症
本文研究使用 DSD 模型和社交媒体帖子来检测用户级别的临床抑郁，通过提取临床相关特征和用户发布活动的时间模式，最终提高了临床抑郁的检测准确性。
PDF2 years ago
深度学习用于深伪造图像的生成和检测：综述
该文章调查了深度伪造技术的算法及检测方法，并讨论了相关挑战、研究方向与发展趋势。
PDF5 years ago