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通过聚合提示识别错误(DEEP):一种用于检测事实错误的端到端 LLM 框架
用于检测大语言模型生成的文本摘要中的事实错误的一种框架,该框架通过使用多样的语言模型提示来识别事实不一致,并将其输出作为二进制特征进入集成模型,从而产生经验性准确的概率来判断文本是否在事实上一致或不含幻想。
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16 days ago
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