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SecureSpectra: 通过智能签名保护数字身份免受深度伪造威胁
通过在音频中嵌入正交、不可逆的签名，SecureSpectra 防御机制应对 DeepFake 威胁，避免未经授权的访问和错误信息的传播。通过将差分隐私整合到流程中，保护签名免受逆向工程的威胁，在增强安全性和减少性能损失之间取得平衡。我们在
PDF3 days ago
利用扩散先验进行外部分布检测
利用扩散模型的生成能力和 CLIP 的强大特征提取能力，我们提出了一种新颖的 OOD 检测方法，通过使用这些特征作为扩散模型的条件输入，我们可以在使用 CLIP 进行编码后重建图像。原始图像与重建图像之间的差异被用作 OOD 识别的信号，我
PDF18 days ago
UVCPNet: 无人机 - 车辆协作感知网络用于 3D 目标检测
通过开发虚拟数据集 V2U-COO，设计跨领域自适应模块 CDCA 以及协同深度优化模块 CDO，本文提出了一种专门用于空中 - 地面协同感知的框架，并在虚拟数据集和公共数据集上进行了广泛实验证明了其有效性，使检测准确率分别提高了 6.1%
PDFa month ago
CVPR使用标签噪声学习具有鉴别性动态的噪声标签检测
该论文提出了 DynaCor 框架，通过训练信号的动态来区分正确标记的实例和错误标记的实例，该框架在各种噪声类型和噪声率下显示出超越其他最先进方法的性能和强大的鲁棒性。
PDFa month ago
无人机目标检测中基于对抗学习的尺度不变特征解缠
通过学习无人机对象检测的尺度不变特征，提出了一种改进单阶段推理准确性的方法，并设计了尺度不变特征分离模块和对抗特征学习方案来增强分离，最终通过使用尺度不变特征来实现鲁棒的无人机对象检测。
PDFa month ago
卷积神经网络模型在搜索虚拟数字乳房层析成像幻像期间排除信号类似的解剖结构
通过比较 Channelized Hotelling Observer（CHO）和卷积神经网络（CNN），我们表明 CNN 可以用作模拟人类搜索任务中的模型观察器，而传统的线性模型观察器由于无法排除解剖背景导致的误报而失败。
PDFa month ago
利用 PointNet 和 PointNet++ 进行 Lyft 点云分类挑战
本研究调查了 PointNet 和 PointNet++ 在 LiDAR 生成的点云数据分类中的应用，这是实现全自动驾驶汽车的关键组成部分。通过使用来自 Lyft 3D 目标检测挑战的修改数据集，我们检查了这些模型处理动态和复杂环境的能力，
PDF2 months ago
高效元学习驱动的轻量级多尺度少样本远程感知图像目标检测
利用单级检测器作为基准，结合元学习训练框架和新颖的元采样方法，提出了一种在遥感图像中进行少样本目标检测的方法，以提高检测准确性和元学习策略的效率。
PDF2 months ago
使用并行解释模型增强神经网络配置在细胞退化检测中的透明度
通过使用平行模型研究循环神经网络的内部运行机制，我们揭示了循环神经网络（RNN）中存在的性能限制，并给出对未来设计 RNN 和类似类型神经网络有用的洞察。
PDF3 months ago
AI 生成文本的零射频检测中提示的影响
本研究介绍了一种评估框架，以实证分析提示对 AI 生成文本检测准确性的影响，我们评估了多个零样本检测器，揭示了提示对检测准确性的显著影响。
PDF3 months ago
CVPRSNIFFER: 可解释的跨语境误信息识别的多模态大型语言模型
SNIFFER 是一种特别针对超文本误导检测和解释的新型多模态大型语言模型，通过在 InstructBLIP 上进行两阶段的指令调整，不仅能够检测文字和图像之间的不一致性，还可以利用外部知识进行上下文验证，实验证明 SNIFFER 的检测准
PDF4 months ago
基于改进 Hough 变换的输电线检测
通过改进的随机 Hough 变换技术，我们通过线性特征和空间分布来解决 UAV 图像中传输线路的检测准确度低和误报率高的问题，通过使用 Hessian 矩阵进行初始预处理和边界搜索和像素行分割来与背景进行区分，我们成功减少了误报和漏检，从而
PDF5 months ago
PLATE: 一个感知延迟感知估计器
我们提出了一种新的感知延迟感知估计器 (PLATE)，它在不同时间使用不同的感知配置，以优化性能衡量标准，平衡质量和资源使用之间的权衡。与其他启发式帧跳过技术相比，PLATE 具有形式复杂性和最优性分析。通过多个实验验证了 PLATE 的优
PDF5 months ago
融合注意力特征金字塔网络的焊点缺陷检测中的 YOLO 算法
为了提高生产制造过程中焊点缺陷检测的准确性和降低计算成本，本研究提出了一种混合关注机制，该机制由增强的多头自注意力和坐标注意力机制组成，能够提高网络感知上下文信息和学习局部特征的能力，从而使焊点缺陷检测的均方平均精度（mAP）达到 91.5
PDF6 months ago
基于外观和运动的挑战性条件下的全球局部微型飞行器检测
全球局部微型空中获得器以独特方式结合了运动和外观特征，提高了微型空中车辆（MAV）的检测准确性，并在具有挑战性的条件下实现了高效的检测。
PDF7 months ago
令人尴尬地简单文本水印
Easymark 是一种简单且有效的文本水印方法，可以在不改变文本意义的情况下注入水印，并能高效可靠地检测是否由采用 Easymark 的系统生成的文本，实验证明 Easymark 在检测准确性和 BLEU 分数方面优于现有的文本水印方法。
PDF9 months ago
在线用户欺诈检测与后悔最小化
通过在线学习算法和用户关系来检测并识别潜在被破坏用户的研究。
PDF9 months ago
动态平铺：一种无模型依赖的、自适应的、可扩展的、以推理数据为中心的高效和准确的小物体检测方法
Dynamic Tiling 是一种自适应和可扩展的模型无关的方法，可用于小物体检测，通过动态瓦片分割和最小化计算量来提高检测准确性，同时适用于各种操作环境，无需繁琐的重新校准，并通过大小过滤机制提高检测质量，实现了效率和准确性的新突破。
PDF9 months ago
ICCVImGeoNet: 图像诱导的几何感知体素表示用于多视角三维物体检测
我们提出了 ImGeoNet，这是一个基于多视图图像的 3D 物体检测框架，通过图像诱导的几何感知体素表示对 3D 空间进行建模。ImGeoNet 通过学习从多视图图像中诱导几何感知来减轻体素空间中的混淆，并且在推理阶段只需要来自多视图的图
PDFa year ago
ICCV贪婪特征值分量选择的高斯图像异常检测
本文介绍了一种利用预训练的卷积神经网络进行异常检测（AD）的新方法，该方法通过维度缩减来提高检测准确性，提出了两种贪婪策略的树搜索方法用于最优特征选择，并通过三个主要实验验证了该方法的有效性。结果表明，该方法在检测准确性方面优于传统的主成分
PDFa year ago