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增强的物体检测：2024 年 V3Det 挑战赛上关于广泛词汇物体检测轨道的研究
我们在 V3Det 数据集上对监督式大规模词汇视觉检测任务进行了研究，通过调整网络结构、改变损失函数和设计训练策略等一系列改进，我们的模型在 V3Det Challenge 2024 的大规模目标检测 (Supervised) 任务和 Op
PDF19 days ago
基于检测定位置信度的深度关联多目标跟踪框架：定位导向的跟踪
基于检测的跟踪方法中，我们提出了一种考虑检测框定位置信度的本文的 LG-Track 方法，通过综合考虑检测框的外观相似性和定位准确性，设计了一种有效的深度关联机制，在 MOT17 和 MOT20 数据集上的实验结果表明，我们的方法优于现有的
PDF9 months ago
ByteTrack: 通过关联每个检测框进行多目标跟踪
该研究旨在提高多对象追踪的性能，提出了一种基于低得分对象的相似性与轨迹的关联方法，并设计了一种名为 ByteTrack 的强大追踪器，在多个基准测试中实现了最先进的性能，其中包括 MOT17。
PDF3 years ago
ICCVHintPose
本研究通过引入两个新的概念 - instance cue 和 recurrent refinement 到已有的姿态估计模型中，以处理带有多个人的检测框，实现了更准确的姿态估计，并在 COCO17 关键点数据集上取得了较高的 mAP 得分。
PDF4 years ago