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CVPR多目标追踪的准密度相似性学习
本论文介绍了半密集相似性学习及其对多目标跟踪的应用，通过对图像中的数百个区域提出了新的对比学习方法。最终得到的特征空间具有简单的最近邻搜索和良好的在线跟踪性能。该算法在多个数据集上取得更好的 MOTA 性能以及减少 ID 切换的效果。
PDF4 years ago
CVPR在真实场景中检测卷积神经网络生成的人脸图像
研究表明，基于 CNN 的检测方法在现实场景中的鲁棒性还不足，本研究提出了一个跨模型、跨数据和后处理评估框架，并评估了最先进的检测方法，同时还探讨了常用的图像预处理方法及人类对于 CNN 生成图像的检测表现及影响因素。
PDF4 years ago
探究视觉内容在假新闻检测中的作用
社交媒体上的假新闻问题引起了研究者们的极大关注，随着多媒体技术的发展，其中在视觉内容的提取和分析方面，存在一定的局限性；本篇论文综合阐述了多媒体新闻检测中视觉内容的基本概念、有效的视觉特征、典型的检测方法以及挑战问题，并提出利用视觉内容检测
PDF4 years ago
使用特征归因检测对抗样本的 ML-LOO 算法
本文提出了一种基于深度神经网络特征的模型对抗性样本检测方法，并在多项实验中实现优异性能，尤其能有效检测攻击方法间的转换与混合置信水平的攻击样本。
PDF5 years ago
通过自然语言处理进行的假新闻检测容易受到对抗性攻击
本文探讨了现有的假新闻检测方法存在的问题，并提出加入事实核查与语言分析相结合的方法，以应对新闻篡改攻击和真实新闻被误判的情况。作者提出采用众包知识图谱解决新闻事件事实搜集的问题。
PDF6 years ago
DeepFakes: 一项新的人脸识别威胁？评估和检测
在本文中，我们使用基于 GAN 的开源软件从 VidTIMIT 数据库的视频生成 Deepfake 视频，调整不同的训练和混合参数对生成视频的质量有显著影响，并表明当前的人脸识别系统和现有的检测方法都很容易受到 Deepfake 视频的干扰
PDF6 years ago
网络仇恨：解决在线社交空间中的仇恨言论问题
该研究论文探讨在线社交平台上仇恨性言论的检测方法，指出基于关键词方法检测的不足，并提出利用自我定义仇恨社区产生的内容作为训练数据的方法，实现了良好的检测性能。
PDF7 years ago
ICLR检测对抗样本的早期方法
本研究使用三种方法检测机器学习分类器所遭受的对抗性扰动，其中最佳检测方法显示对抗性图像在 PCA 下的低排名主要成分上存在异常强调。
PDF8 years ago