detection model | BriefGPT - AI 论文速递

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基于多模态大语言模型的联合视觉与文本提示改善目标中心感知
使用视觉和文本提示的新方法 (VTPrompt) 提高了 Multimodal Large Language Models 在物体感知方面的能力，并在三个基准测试上表现出显著的改进。
PDF3 months ago
通过 HTML 内容的多模型分析来检测钓鱼网站
通过引入一种先进的检测模型，该研究解决了网络钓鱼的紧迫问题，并通过结合多层感知器（MLP）模型和两个预训练的自然语言处理（NLP）模型的嵌入来获得卓越的性能，特别是在分析页面标题和内容上。
PDF6 months ago
增强企业网络安全：比较机器级和进程级分析用于动态恶意软件检测
分析恶意软件的重要性在于理解恶意软件的工作原理并开发适当的检测和预防方法。通过动态分析可以克服常用的规避静态分析的技术，并提供关于恶意软件运行时活动的见解。我们提出了一个基于进程级别的循环神经网络（RNN）检测模型，该模型相较于基于机器级别
PDF8 months ago
深度伪造检测中通过多任务学习探索普适性注意力
本研究探讨了多任务学习技术的各种方式，旨在将视频分类为原始或经过操纵的情况，以在深度伪造场景中达到广义性。我们在评估中使用的数据集是 FaceForensics++，其中包括通过四种不同技术进行操纵的 1000 个原始视频，共计 5000
PDF10 months ago
ReIDTrack：无运动的多对象追踪与分割
基于 CBNetV2 和 Swin-B 的检测模型以及 MoCo-v2 的自监督外观模型，我们探索了一种新的 SOTA 方向，通过去除运动信息和 IoU 映射，取得了在 CVPR2023 WAD 研讨会的 MOTS 轨迹上的第一名以及 MO
PDFa year ago
Sentinel-2 在海岸地区大规模检测海洋垃圾
本文介绍了基于深度分割模型和远程遥感技术，对海洋垃圾进行快速、自动化定量监测和检测的方法，实验结果表明设计强调样本多样性和标签优化的数据集比深度学习模型的选择更加重要。
PDFa year ago
比特币早期恶意检测的意图发现
该论文提出了一种新的基于实时预测的检测模型，可用于监测比特币交易中的各种非法活动，具有强解释性和高效性。
PDF2 years ago
利用标签精炼从社交媒体话语中构建大规模的虚假信息标记数据集
本研究提出一种基于新闻来源可信度标签的弱监督学习方法，通过自监督或重新标注等方式纠正可能存在的标签不准确性，构建大规模、多样化的新领域虚假信息数据集。同时，本文应用提出的方法提供了一个 COVID-19 疫苗虚假信息数据集。
PDF2 years ago
深度假象检测挑战赛数据集 (DFDC)
本文介绍了构建深度伪造检测模型的关键 - 构建大规模的人脸置换视频数据集和 Deepfakes 检测挑战。
PDF4 years ago