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Diff-Mosaic: 通过扩散先验增强红外小目标检测的逼真表示
本研究旨在通过扩充红外数据集及改进数据增强方法，利用扩散先验进行数据增强，从而提高红外目标检测网络性能。
PDFa month ago
监控视频中的飞行鸟类目标检测算法
本文提出了一种适用于监控视频中飞鸟对象的飞鸟对象检测方法，该方法通过多个连续图像帧上的飞鸟对象的相关性聚合特征，并利用下采样和上采样设计了一个具有大特征图层的飞鸟对象检测网络来检测特殊的多尺度（主要是小尺度）鸟类对象。最后，应用了 SimO
PDF6 months ago
MOTRv3: 基于 Release-Fetch 监督的端到端多目标跟踪
本文提出 MOTRv3，通过改进释放 - 获取监督策略来平衡检测和关联之间的不公平标签分配，同时设计伪标签蒸馏与轨迹组去噪来进一步提高检测与关联的监督效果，从而无需额外的检测网络，在 MOT17，DanceTrack 等各种基准测试中实现了
PDFa year ago
基于混合锚点支路的新型数据集和两阶段有丝分裂细胞核检测方法
本论文使用 FoCasNet 实现了一种基于注意力机制、标准化方法和混合锚定分支的级联神经网络，旨在提高宫颈癌病理中有关癌细胞核分裂数检测的效率和准确性，并在公共数据集 ICPR 2012 上取得了当前最高的 F1-Score (0.88
PDFa year ago
CVPR半监督训练以提高足球运动员和球的检测
本文提出了一种基于少量标记图像数据和大规模未标记足球传播视频数据的半监督学习方法，该方法结合了导师 - 学生方法和三种不同的训练损失，避免了对大量标记数据的需求，并极大地提高了检测网络性能。在新的 SoccerNet-v3 检测任务中，本文
PDF2 years ago
TF-Blender：视频目标检测的时序特征融合器
TF-Blender 通过建模低级别的时间关系来增强特征表示，从而有效地解决了视频异议检测的挑战。
PDF3 years ago
CVPR点进去，盒子出来：超越人群计数
本研究提出了一种新的基于检测的深度学习网络来实现对人头大小及数量的计数，在使用伪基础真值进行训练时实施了一种在线更新方案和局部约束回归损失，并采用课程学习策略来训练网络，实验结果表明，该方法在多个标准数据集上的检测与计数任务中表现卓越。
PDF5 years ago
单次实例分割
该研究提出一种名为 Siamese Mask R-CNN 的方法来解决一个新挑战性的问题 —— 一次性实例分割，通过对参考图像和场景进行编码来将检测和分割目标定向于参考类别，虽然将分割实例的知识转移到新对象类别的表现很好，但是针对参考类别进
PDF6 years ago
学会检测
本文介绍了两种不同的深度神经网络结构：一个标准的全连接的多层网络和一种特别设计用于该任务的检测网络 (DetNet)。我们将投影梯度下降算法的迭代展开成网络，获得了 DetNet 的结构。我们比较了这两种方法的准确性和运行时间，并成功地在保
PDF6 years ago