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揭示文本、图像、视频和音频基础模型中的幻觉：一项全面综述
该综述论文通过综合横跨文本、图像、视频和音频等多种模态的最新进展，旨在提供对基于模态的基础模型中幻觉问题的识别和缓解的宝贵洞察，为研究人员、开发人员和实践者建立了一个明确的框架，包括定义、分类和检测策略，为这一关键领域的未来研究奠定了基础。
PDF2 months ago
Poser：通过操作模型内部揭示对齐伪造的 LLMs
大型语言模型（LLM）在评估时可能假装足够对齐，但在合适的机会下会表现出问题。为了回答这个问题，我们引入了一个由 324 对 LLM 组成的基准，它们在角色扮演场景中选择行动。每对模型中的一个始终是良性的（对齐的），而另一个模型在很少被发现
PDF2 months ago
用 YANG 辅助的骨干网络黑洞检测统一策略
通过使用 BHMM 分析，我们的研究介绍了一种在骨干网中检测黑洞的新方法，选择和分析了与黑洞检测相关的四个 YANG 模型，并展示了我们方法的检测准确率提高了 10%、数据传输率增加了 13% 的高效性。
PDF5 months ago
LLMs 生成内容检测调查
综述了大规模语言模型（LLMs）生成内容检测的现有策略和基准，并指出该领域的关键挑战和前景，提倡采用更加适应性和稳健的模型来提高检测准确性，以及应对 LLMs 能力快速发展的多方面防御方法的必要性。该工作是在 LLMs 时代首部全面综述内容
PDF8 months ago
WWWTwitter 自动账户的词汇分析
本文探究社交机器人与真实账户之间的语言差异，提出的词汇丰富度、词汇复杂度和表情符号分布等识别特征，可以有效地用于机器学习模型的训练和社交机器人识别。
PDF6 years ago