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ACLLT-EDI-2024 平台上鉴别少资源语言中反对 LGBTQ + 仇恨语言的自动化检测
本文描述了我们开发的社交媒体评论中恐同 / 恐跨基不算法的系统，该系统是 LT-EDI-2024 共享任务的一部分。我们采用了基于 transformer 的方法，为十种语言条件（英语、西班牙语、古吉拉特语、印地语、卡纳达语、马拉雅拉姆语、
PDF5 months ago
通过检索引导的对比学习改进恶意模因检测，学习具有恶意感知能力的嵌入空间
我们提出使用检索引导的对比训练构建一种恶意感知的嵌入空间，以解决现有基于 CLIP 的系统的嵌入空间对于正确恶意分类所需的微小差异缺乏敏感性的问题，并展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统，该系统能够根据未在训练中见过的数据进行恶意分类
PDF8 months ago
小而重要：检测小型交通灯及更多交通灯的提议
交通信号灯检测是自动驾驶汽车和驾驶员辅助系统中的一个具有挑战性的问题。本文提出了一种新的交通信号灯检测系统，通过使用通用物体候选生成、精细化的多尺度特征以及注意力机制进行高效处理，解决了卷积神经网络中下采样导致的低分辨率特征对检测的影响问题
PDFa year ago
利用呼出气质谱检测 COVID-19
本文提出了一种快速、非侵入性的检测系统，利用专有的质谱仪测量呼出气体中的离子，该系统可以检测到感染 COVID-19 的人呼出的空气中的特征，经过临床试验表明，该系统能以 95% 的准确度和 94% 的召回率识别新冠病例。
PDFa year ago
OpenContrails: 基于 GOES-16 ABI 的 Contrail 探测基准测试
本文提供一个人工标注的数据集用于开发和评估基于 GOES-16 Advanced Baseline Imager 数据的 contrail 检测模型，并提出并评估一个结合时间因素的 contrail 检测模型，这是开发自动 contrail
PDFa year ago
机器学习模型中用于识别分布外数据的减少鲁棒性随机切割森林
本文介绍了一种使用 Reduced Robust Random Cut Forest (RRRCF) 数据结构的新方法来检测数据集是否处于训练分布，该方法在低维和高维数据的实证结果表明可以有效地进行数据分布的推断，而且该模型易于训练，并且不
PDF2 years ago
基于贝叶斯神经建模的端到端语音识别增强方法应对闭模型对抗样本
本文使用先进的贝叶斯神经网络来检测对抗性噪声干扰下的自动语音识别系统，实验结果表明，该检测系统相对于当前现有的增强方法，可以提高 2.77% 至 5.42% 的检测率，并且可以将单词错误率降低 5.02% 至 7.47%。
PDF2 years ago
ICCV用于精简物体检测器的深度结构化实例图
提出一种用于目标检测任务的知识蒸馏方法，通过设计图形化的知识结构来捕捉局部和全局信息，通过平衡节点和边的关系来进一步优化图形，并在 COCO 数据集上获得了最新的 state-of-the-art 结果。
PDF3 years ago
使用 X 射线图像与深度卷积神经网络自动检测冠状病毒疾病（COVID-19）
本研究提出基于卷积神经网络的五个预训练模型，使用胸部 X 射线放射状图像实现对冠状病毒肺炎感染者的检测，其中 ResNet50 模型表现最佳，对 Dataset-1、Dataset-2 和 Dataset-3 分别达到 96.1%、99.5
PDF4 years ago
掌握你的钓鱼网站：检测钓鱼网站及其目标的新技术
本文提出了一种基于网页核心术语的网络钓鱼检测系统，该系统具有良好的分类性能和较快的检测速度，并发展了一个可快速识别钓鱼网页目标的组件。
PDF9 years ago
社交图灵测试：众包 Sybil 检测
本文通过研究社交网络中的 Sybils 账户，探索了一种可行的基于众包的检测系统，发现专家能够较准确地检测出 Sybils 账号，而 turkers 表现存在显著差异。本文基于这些结果构建了一个多层次的基于众包的 Sybil 检测系统，该系
PDF12 years ago