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探索检测机器生成文本的局限性
对于检测机器生成文本的分类性能进行了批判性研究，发现分类器对文体变化和文本复杂性的差异非常敏感，在某些情况下完全退化为随机分类器，同时易于阅读的文本易于被误分类，而复杂文本的性能较高。
PDF20 days ago
鱼眼镜头数据集中用于改善目标检测的低光图像增强框架
提出了一种新颖的方法，结合基于变压器的图像增强框架和集成学习技术，解决城市交通监测系统中基于鱼眼镜头相机的问题，提高了系统的有效性和准确性，为智能交通管理系统的未来作出了重要贡献。
PDF3 months ago
微笑和笑声检测的新视角：强度水平的重要性
通过深度学习的多模态微笑和笑声分类系统，我们比较了音频和视觉模型以及融合方法的使用，结果表明融合方法对未知数据的泛化性能更好。此外，我们还对微笑和笑声的强度水平进行了深入分析，发现它们之间的关系可能不像二元一样简单，或者将它们归为单一类别，
PDF4 months ago
亿级交易中无拓扑关联的时间性洗钱流的检测
该研究提出了一个适用于领域特定约束条件的框架（称为 FaSTMAN），以有效地构建顺序交易的时间图。该框架使用二阶图表示的加权方法来量化边的重要性，使我们能够在更小而密集的网络流中分配复杂查询。最后，基于这些查询，我们可以有效地识别可疑流动
PDF9 months ago
针对在线性侵犯聊天和辱骂性文本的细调 Llama 2 大型语言模型
通过使用开源预训练的 Llama 2 7B-parameter 模型，这篇论文提出了一种检测在线性侵以及滥用语言的方法，其基于大型语言模型的能力，表现出良好的性能并适用于真实世界应用和其他潜在的文本分类问题。
PDF10 months ago
ChatGPT 与人类专家的接近程度有多高？对比语料库、评估和检测
本文通过收集并比对来自不同领域的问题，得出了 Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3) 数据集，并评估了与人类专家相比 ChatGPT 的回答特点和差异，还提出了未来 LLMs 的研究方向，最终建立了三个不
PDFa year ago
基于 CNN 的 DeepFake 视频检测中的训练策略和数据增强
本文主要研究内容为探索 CNN-based detectors 在进行基于不同训练策略和数据增强技术的测试集和训练集的情况下，针对深度伪造视频中面部伪造的检测系统的不同影响。
PDF4 years ago
WIDER FACE：人脸检测基准测试
该研究介绍了 WIDER FACE 数据集，比现有数据集大 10 倍。数据集包含繁多的注释，如遮挡、姿势、事件类别和人脸边界框等，因此对人脸检测领域具有极高挑战性。通过对多个代表性检测系统进行基准测试，提出了识别大尺度变差的解决方案，并讨论
PDF9 years ago