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ProtoP-OD：基于典型部件的可解释目标检测
通过引入原型局部特征作为对象检测的扩展，该论文介绍了一种解释和可视化检测变换器行为的方法，该方法能对模型关注的图像位置进行突出显示，并提供模型关注的语义内容的有限洞察力。
PDF4 months ago
高质量物体检测的 Rank-DETR
引入一种基于等级的 DETR 目标检测器 Rank-DETR，通过一系列等级化设计，包括等级化架构设计和损失函数设计，提高了准确性和定位精度，并成功应用于最新的 SOTA 方法，展示了其有效性。
PDF9 months ago
聚焦解码器使变形器实现三维解剖检测
本文提出了一种新的 Detection Transformer，称为 Focused Decoder，它利用解剖区域图谱的信息，同时部署查询锚点和限制交叉注意力的视野到感兴趣的区域，从而可以精确聚焦于相关解剖结构的检测。该方法不仅提供强大的
PDF2 years ago
ICLR一种可扩展、高效、有效的基于 Transformer 的物体检测器
本文介绍了 Vision 和 Detection Transformers（ViDT），ViDT 是一个有效和高效的物体检测器，它通过重新配置注意力模块来扩展 Swin Transformer 为独立的物体检测器，并采用多尺度特征和辅助技术
PDF2 years ago
ECCV数据有效检测 Transformer
本研究通过分析数据效率影响因素，发现从图像局部区域进行稀疏特征采样可以减小检测模型对数据的依赖性，并提出了一种简单但有效的标注增强方法，实现最小改动的联合注意力构造，从而提高检测模型在小数据集和样本丰富数据集上的性能。
PDF2 years ago
探索序列特征对领域自适应检测变压器的对齐
本文介绍了一种专门为适应检测转换器设计的序列特征对齐方法，包括领域查询特征对齐和标记特征对齐，这种方法优于现有的领域适应性目标检测方法，并提高了交叉域性能。
PDF3 years ago