Artificial intelligence (AI), based on deep-learning algorithm using
high-quality reanalysis datasets, is showing enormous potential for weather
forecasting. In this context, the European Centre for Medium-Range Weather
Forecasts (ECMWF) is developing a new forecasting system based on AI.
Verification results of deterministic forecast for now are promising. However,
the realism of weather forecasts based on AI is often questioned. Here,
different types of realism are identified and we discuss, in particular, the
relationship between structural realism and predictability of weather events.
Furthermore, a statistical analysis of deterministic forecasts based on AI
points to a realism/performance dilemma that a probabilistic approach should
help to solve. -- L'intelligence artificielle (IA) bouleverse aujourd'hui le
monde de la pr\'evision m\'et\'eorologique avec l'utilisation d'algorithmes
d'apprentissage profond nourris par des champs de r\'eanalyses. Dans ce
contexte, le Centre Europ\'een pour les Pr\'evisions M\'et\'eorologiques \`a
Moyen Terme (CEPMMT) a d\'ecid\'e de d\'evelopper un nouveau syst\`eme de
pr\'evisions resposant sur l'IA. Ces pr\'evisions, pour le moment de type
d\'eterministe, montrent des r\'esultats prometteurs. Toutefois, le r\'ealisme
de ce type de pr\'evisions reposant sur l'IA est souvent questionn\'e. Ici,
nous identifions diff\'erents types de r\'ealisme et interrogeons notamment le
rapport entre r\'ealisme structurel et pr\'evisibilit\'e des \'ev\^enements
m\'et\'eorologiques. Une analyse statistique de pr\'evisions d\'eterministes
reposant sur l'IA laisse apparaitre un dilemme r\'ealisme/performance qu'une
approche probabiliste devrait aider \`a r\'esoudre.

基于深度学习算法和高质量再分析数据的人工智能在天气预报中展现出巨大潜力。欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 正在开发一种基于人工智能的新预报系统，但人工智能天气预报的真实性常常受到质疑。本文识别并讨论了不同类型的真实性，特别是结构真实性与天气事件可预测性之间的关系。此外，基于人工智能的确定性预报的统计分析指出了一个真实性 / 性能两难的困境，概率方法应该有助于解决该问题。