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epsilon-Mesh 攻击:面向面部表情识别的基于表面的对抗性点云攻击
基于点云数据的 epsilon-Mesh 攻击方法对训练过的 DGCNN 和 PointNet 模型成功地产生了无法区分的面部变形,攻击成功率分别达到 99.72% 和 97.06%。
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4 months ago
2023 ABO 精细语义分割竞赛技术报告
我们使用 DGCNN 作为骨干网络,通过学习率随机梯度下降和不同类别的相关因素来提高模型性能,并在 2023 ICCV 3DVeComm Workshop Challenge 的 Dev 阶段中获得第三名。
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9 months ago
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