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dgnn training
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DGC: 使用图分块训练具有时空非均匀性的动态图
提出了 DGC,一个分布式的 DGNN 训练系统,通过新的图分区方法将动态图分解成具有适度训练工作量和少量互连的子图,实现了比我们实验室中最先进技术快 1.25 倍至 7.52 倍的加速。该算法基于图粗化,能够在大型图上快速运行,并通过提出
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10 months ago
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