关键词diabetic retinopathy detection
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- 评估不同色彩空间中的视网膜图像质量评估网络
本研究使用三级分级系统对一个由 28792 张来自 EyePACS 数据集的视网膜图像组成的眼睛质量(EyeQ)数据集进行了重新注释,然后分析了不同色彩空间对视网膜图像质量评估的影响,并提出了一种名为多色彩空间融合网络 (MCF-Net) - 基于迁移学习的小数据集糖尿病视网膜病变检测
研究探讨了如何利用预训练的深度卷积神经网络 (Inception-V3) 中的 Inception 模块进行糖尿病视网膜病变检测,以解决深度学习在医学数据分类问题中的标记数据不足的挑战。通过利用 Kaggle 糖尿病视网膜病变分类挑战数据集