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DrHouse: 一个通过利用传感器数据和专家知识强化的诊断推理系统
利用大型语言模型、智能设备和医学数据库，开发了一种名为 DrHouse 的多轮问诊虚拟医生系统，通过结合传感器数据、实时更新的医学数据库和新型诊断算法，显著提高了诊断准确性和可靠性，且通过用户研究证明了其广泛应用前景。
PDFa month ago
使用 EVINCE 框架确保医疗领域的地面真实性
EVINCE 是一个使用多个大型语言模型在结构性辩论框架下，通过信息二元性的熵变化，旨在改善诊断准确性并纠正误诊和最小化训练数据错误的系统。经验研究验证了 EVINCE 在实现设计目标方面的有效性。
PDFa month ago
适用于帕金森病神经影像的卷积神经网络：是否需要预处理？
如何在核脑成像分析中，卷积神经网络（CNN）能否很好地解决空间和强度差异，并是否仍然需要空间和强度归一化的问题得到了回答。结果表明，具有足够复杂性的 CNN 模型能够有效地解决空间差异，其诊断准确率达到 94.1%，ROC 曲线下面积为 0
PDF7 months ago
面向诊断的高效传统学习医学图像压缩
远程医疗诊断对于实际医疗系统至关重要，本研究提出了一种面向诊断的医学图像压缩的有效转移学习编码器，通过调整部分策略网络参数以适应医学图像，实验证明仅使用 1 个医学样本，我们的压缩系统可以与 HEVC 参考标准相比节省 47.594% 的比
PDF8 months ago
一种新型多任务模型模仿皮肤科医生在临床图像中进行准确的皮肤病差异诊断
提出了一种名为 DermImitFormer 的多任务模型，通过模仿皮肤科医生的诊断程序和策略，解决了现有方法忽略皮肤疾病诊断所需基本领域知识的问题，并同时预测身体部位、皮损属性以及疾病本身，从而提高诊断准确性和可解释性。
PDFa year ago
SHISRCNet: 低分辨率乳腺癌组织学图像的超分辨率和分类网络
本文介绍了一种新的基于超分辨率和多尺度特征提取的单张组织病理学图像分类网络（SHISRCNet），该网络可以更精确地诊断以低分辨率图像为输入的乳腺癌，具有较高的诊断准确度。
PDFa year ago
AAAI自动诊断的端到端知识路由关系对话系统
该研究提出一种基于知识图谱的对话系统，用于自动医疗诊断，将丰富的医学知识图谱和自然语言理解相融合，在对话管理中实现主题转换，有效提高了对话系统的准确性。
PDF5 years ago