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大规模长尾疾病放射学图像诊断
研究针对放射学图像的大规模、大词汇疾病分类问题进行调查，该问题可被定义为多模态、多解剖结构、多标签、长尾分类，三个主要贡献为：（i）构建一个包含 5568 个隶属于 930 个唯一 ICD-10-CM 编码的疾病的学术可访问的大规模诊断数据
PDF6 months ago
FlaCGEC：一份带有细粒度语言标注的中文语法错误纠正数据集
介绍一种新的中文语法错误修正数据集（FlaCGEC），该数据集具有细粒度的语言注释，并评估了各种先进的 CGEC 方法在该数据集上的表现，结果显示该数据集具有挑战性，能够涵盖广泛的语法错误，并将其作为诊断数据集进行了评估现有的 CGEC 模
PDF9 months ago
ACLQLEVR: 一个用于量化语言和基本视觉推理的诊断数据集
本文介绍了一个最小偏差、诊断性的视觉问答数据集 QLEVR，专注于集合概念和复杂量化，挑战了当前最先进的视觉问答模型的能力。
PDF2 years ago
缺乏证据的事实验证
本文介绍了一个新的事实核查任务，研究了事实核查模型需要哪些信息才能做出准确的预测，并提出了一种基于对缺失信息进行对比自学习的数据增强策略，从而提高了模型的准确性。
PDF2 years ago
基于部件的概念、关系和物理推理的基准测试：PTR
介绍一份新的大规模诊断视觉推理数据集 PTR，包含约 70k 的 RGBD 合成图像与人工生成的 70k 个问题，并包含语义实例分割、颜色属性、空间几何关系和物理属性的注释。通过在该数据集上测试现有的视觉推理模型，发现这些模型在细粒度概念、
PDF3 years ago
ACLKQA Pro: 拥有显式组合程序的知识库复杂问答数据集
本文介绍了一个题库 KQA Pro，旨在解决现有题库对多复杂推理能力的不足，采用了一种可组合且可解释的编程语言 KoPL 来表示复杂问题的推理过程，提供了与每个问题对应的 KoPL 程序和 SPARQL 查询，可以用于知识库问答和语义解析任
PDF4 years ago
CLEVR：一个用于组合语言和初级视觉推理的诊断数据集
通过建立人工智能系统，以便对视觉数据进行推理和回答问题，我们需要有诊断测试来分析进展并发现缺点。该研究提出了一种诊断数据集，测试了各种视觉推理能力，包含最小的偏差并具有详细注释，描述每个问题需要的推理类型，用于分析各种现代视觉推理系统，提供
PDF8 years ago