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diagnostic quality
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用于运动伪影分类和心脏磁共振图像分割的多任务 Swin Transformer
本研究提出了一种多任务的网络 ——Multi-task Swin UNEt TRansformer 网络,用于解决在 CMR 运动挑战中的 CMR 分割和运动伪影分类,实现了同时确定 CMR 的诊断质量和生成掩模的目的。通过 5 倍交叉验证
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2 years ago
深度生成对抗网络在压缩感知自动磁共振成像中的应用
本研究提出了一种利用生成对抗网络在历史病人的诊断质量磁共振图像上训练的压缩感知框架,能够在几毫秒内重建高对比度图像并去除混叠伪影和高频噪声。
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7 years ago
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