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PhonologyBench 评估大型语言模型的音系技能
LLMs 在语音学任务上的表现是一个重要但常被忽视的组成部分，我们通过三个诊断任务的基准测试，发现 LLMs 在英语语音学任务中与人类相比在押韵词生成和音节计数方面存在显著差距。因此，研究 LLMs 在语音学任务上的表现对于实际应用具有重要
PDF3 months ago
具有动态停止的循环变压器
本文研究了两种主要方法在增强 Transformer 与循环机制方面的归纳倾向性，其中一种是类似于通用 Transformer 的逐层循环方法，另一种是类似于时态潜变块的分块时间循环方法。此外，我们提出并研究了扩展和组合上述方法的新方式，例
PDF5 months ago
多染色自注意图多实例学习流程用于组织切片全扫描图像
提出了一个名为 MUSTANG 的多标引注意力自注意图的无监督吉帕像素多图像分类任务的端到端学习流水线，该任务只具备患者级别标签但没有幻灯片级别标签或区域注释，利用稀疏的 k 最近邻图和欧几里得距离进行操作限制，取得了 0.89/0.92
PDF10 months ago
自我监督预训练对放射影像诊断任务影响的调查
自监督预训练在医学图像诊断任务中通过改善特征表示进而提高了下游任务性能，尤其是在无标注样本数量远远超过有标注样本数量时。该综述总结了近期在 X 射线、计算机断层扫描、磁共振和超声成像领域中应用自监督预训练与全监督学习相比较的研究，最重要的发
PDF10 months ago
EMNLPCTL++：评估已知函数的未见组合模式的泛化能力，以及神经表征的兼容性
介绍了 CTL++ 数据集，其中针对复合一元符号函数进行了系统性神经网络测试并展示了测试结果。
PDF2 years ago
DERAIL：面向奖励和模仿学习的诊断环境
通过开发一套简单的诊断任务，并对常见的奖励学习和模仿学习算法进行评估，本研究证实算法的性能高度依赖于实现细节，其中还揭示了套件如何确定设计缺陷并快速评估解决方案的案例研究。
PDF4 years ago