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机器学习增强的诊断测试用于识别测试性能变异的源泉
利用机器学习技术评估病毒检测的情境风险，以提高诊断测试的敏感度，预测牛结核引起牛群病情恶化的发生率，而不损害测试的特异性。
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3 months ago
个性化早期和及时诊断的基本框架和方法论
早期诊断是医疗保健领域重大转型潜力，通过提供更好的治疗选择、改善长期生存率和生活质量，并减少总体成本。本文提出了一种早期和及时诊断的基础框架，以个性化诊断为基础，通过决策理论方法和机器学习统计方法来估计最佳个性化诊断路径。此框架的发展将有助
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7 months ago
ChatGPT 的病例记录：语言模型与复杂临床问题
研究了人工智能 GPT4 和 GPT3.5 模型在诊断复杂临床病例时的准确性，结果发现模型在多次尝试后能够正确提供正确的诊断和必要的诊断测试，但在复杂、开放性的情况下存在局限性，未来研究应集中于评估模型在更大数据集上的性能和探索增强临床决策
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a year ago
分析神经网络 IR 模型的行为
该研究使用一种名为 ABNIRML 的新框架进行分析，进一步探讨了预训练上下文化语言模型在信息检索中的有效性及其潜在的偏差和限制，证明了最近的神经排序模型有与之前排序模型本质的不同特征，并可能受到单词和句子顺序、语态和其他文档变量的影响。
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4 years ago
ACL
探究语义类别：诊断单词嵌入的含义内容
本篇研究通过使用大规模手动 Wikipedia 注释和词义，建立了一个新的数据集，其中将来自不同单词的词意通过语义类别相互关联。在此基础上，提出了一种新型的嵌入内容诊断测试方法，并通过将嵌入分类为语义类别进行嵌入空间分析。主要结论是：(i)
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5 years ago
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