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dialog act classification
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SLUE Phase-2: 一个不同语种口语理解任务的基准套件
本研究基于自由可用的语音数据介绍了几种新的语音理解测试任务,包括问题回答、摘要、命名实体定位和对话行为分类,旨在补充现有基准测试并解决 SLU 评估领域的差距,为便于比较而发布了基准模型。
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2 years ago
基于上下文意识的神经网络自动化生成转录文本的对话行为分类
本文提出了一种新的方法,该方法结合了卷积神经网络(CNN)和条件随机场(CRF),用于自动生成转录文本中的对话行为(DA)分类。结果表明,CNN 和 CRF 相结合的方法能够提高对话行为分类的准确性,同时基于端到端的自动语音识别系统似乎更适
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5 years ago
基于神经网络的上下文表示学习用于对话行为分类
本文研究利用神经网络模型中的上下文表征学习方法进行对话行为分类,作者提出并比较了不同方法,包括结合了循环神经网络架构和不同上下文层次的注意力机制,实验结果表明这种方法相较于没有上下文信息的模型具有更为一致的提高并揭示了最适合的注意力机制取决
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7 years ago
ACL
一种用于语篇关系语言模型的潜变量循环神经网络
本文提出了一种新颖的潜变量循环神经网络架构,用于同时建模词序列和相邻句子之间的(可能潜在的)言语关系。它通过循环神经网络生成单个单词,并可以使用潜在变量表示言语关系。该模型可以使用既包括言语关系分类又包括词预测的训练目标,从而优于最先进的替
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8 years ago
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