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EMNLP
从自由文本人类反馈中学习 -- 收集新数据集还是扩展现有数据集?
通过人类的自由文本反馈进行学习对于对话系统至关重要,本文通过研究多个常用的对话数据集,包括 MultiWoZ,SGD,BABI,PersonaChat,Wizards-of-Wikipedia 和 Self-Feeding Chatbot
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8 months ago
任务导向的对话数据集并非对话型的!
本文通过分类对话和上下文效果,分析 MultiWOZ,SGD 和 SMCalFlow 等最近和广泛使用的任务型对话数据集,发现少于 4%的 MultiWOZ 的句子和 10%的 SGD 的句子具有对话效果,而 SMCalFlow 在其当前版
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2 years ago
EMNLP
从指令学习生成对话:使用模拟聊天构建对话系统
使用预训练语言模型 GPT2 创建用户机器人和代理机器人来模拟任务对话,从而提高少量样本场景下的数据生成策略的效率。在 MultiWOZ 数据集和 Persona 聊天数据集上的实验结果表明,使用模拟数据能够显著提高模型性能.
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4 years ago
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