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dialog history
搜索结果 - 6
对话的本地和全局语境
本研究介绍了一种用于开放领域通用对话的局部和全局会话模型（LGCM），它是一种局部 - 全局层次化转换器模型，能够准确辨别和吸收生成回答所需的相关上下文。通过使用局部编码器捕获个别话语的局部上下文以及使用全局编码器理解对话层面的更广泛上下文
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5 months ago
COLING
多模态交互对话
本研究介绍了一种新的指向培训具有多模态输入上下文的代理，以及执行与其相关的多模态操作的模型 SIMMC，提供了两个 SIMMC 数据集，以及多个评估协议。
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4 years ago
ACL
视觉对话中的历史记录：我们真的需要吗？
本文提出基于对话历史信息的注意力机制可以有效提高视觉对话系统的性能，并呈现出一种新的评估数据集进行基准测试，取得了 63% 的 NDCG 值。
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4 years ago
用明确的语义和战略对话历史增强非协作对话系统
通过有限状态转换器建模语义和策略历史记录，以改善非合作对话的效率和结构。
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5 years ago
ACL
神经对话系统有效利用对话历史吗？实证研究
本文研究了神经生成模型在对话系统中对历史对话的敏感性，并通过实验证明在测试时的上下文人为干扰（例如缺失或重排序发言，混淆词语等）对常用的递归和基于 Transformer 的 seq2seq 模型的影响很小，在开源其代码的同时，本文所提供的
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5 years ago
视听场景感知对话
本论文介绍了场景感知对话任务，通过视频和音频研究场景，并在对话历史中利用上下文线索，以回答关于场景的问题；同时提出了 AVSD 数据集，并通过多项定量和定性指标评估了基础模型的表现，结果表明模型必须充分利用所有可用输入（视频、音频、问题和对
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5 years ago
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